الذكاء الاصطناعي للكشف عن الصور المعالجة للتأمين

يقوم نموذج اكتشاف الصور المعدلة من Inaza تلقائيًا بتحديد الصور التي تم التلاعب بها رقميًا أو العبث بها، مما يساعد شركات التأمين على تقليل المطالبات الاحتيالية وضمان صحة المطالبات.
Altered Image Detection AI

اكتشاف الصور التي تم التلاعب بها ومنع الاحتيال

ما القيمة التي يوفرها نموذج اكتشاف التلاعب بالصور بالذكاء الاصطناعي من Inaza للفرق المختلفة في مجال التأمين؟

فرق الاكتتاب

Check Mark Icon

تقييم أفضل للمخاطر - منع الصور المعدلة من التأثير على كيفية تقييمك للمخاطر وسياسات التأمين.

Check Mark Icon

منع الاحتيال - تحديد الصور التي تم تعديلها لإخفاء الأضرار الموجودة مسبقًا أو علامات المركبات التجارية.

المطالبات
فرق العمل

Check Mark Icon

الكشف الفوري عن الاحتيال في الصور - تحديد صور المطالبة التي تم التلاعب بها أو تحريرها قبل المدفوعات.

Check Mark Icon

تقليل أخطاء الدفع - يمنع المطالبات الاحتيالية من الانزلاق من خلال المراجعات اليدوية.

فرق الاحتيال وSIU

Check Mark Icon

كشف التلاعب المتقدم - يقوم بوضع علامات على الصور باستخدام التحليل الجنائي القائم على الذكاء الاصطناعي.

Check Mark Icon

التنبيهات الآلية للمطالبات المشبوهة - يضمن تلقي المطالبات عالية المخاطر مزيدًا من التدقيق.

كيف يعمل اكتشاف الصور المعدلة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يوفر نموذج اكتشاف الصور المعدلة من Inaza لشركات التأمين طريقة سلسة ومؤتمتة للتحقق من صحة الصورة.

البيانات الوصفية للصورة وتحليل البكسل

يقوم بمسح البيانات الوصفية للصورة وأنماط البكسل لاكتشاف الحالات الشاذة أو التعديلات.
Image Analysis insurance icon

الفحص المتقاطع المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يقارن الصور المرسلة بالسجلات السابقة لتحديد التناقضات.
Data Insights insurance icon

تنبيهات الإبلاغ عن الاحتيال في الوقت الفعلي

يقوم تلقائيًا بوضع علامة على الصور المشبوهة لمزيد من التحقيق.
Fraud Flagging Alerts in insurance icon

المطالبات الفورية وتكامل UW

يعمل ضمن الأنظمة الحالية للاكتتاب وFNOL والمطالبات لتعزيز اكتشاف الاحتيال دون تعطيل سير العمل.
Seamless Integration icon

جاهز لاتخاذ الخطوة التالية؟

انضم إلى آلاف العملاء الراضين الذين غيروا تجربة التطوير الخاصة بهم.
ابدأ