Almacén de datos:
Desbloqueo de sus datos

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AI Data Platform for insurance

¿Qué es el almacén de datos?

Sus datos son poderosos, pero solo si realmente puede usarlos.

Los agentes de IA son poderosos, pero solo si tienen memoria.

Las aseguradoras almacenan enormes cantidades de datos valiosos, pero la mayoría de ellos no se utilizan: quedan atrapadas en sistemas complejos, a la espera de recibir informes que tardan demasiado en generarse. Cada información que se pierde es una oportunidad perdida para optimizar la suscripción, reducir el fraude y mejorar los resultados de las reclamaciones.

Con el almacén de datos basado en inteligencia artificial de Inaza, puede convertir los datos sin procesar en inteligencia en tiempo real. Almacene todos los datos de siniestros, pólizas y suscripciones en un centro central y, después, simplemente haga una pregunta para descubrir al instante las tendencias, los riesgos y las oportunidades.

Sus datos, fáciles de buscar y procesar al instante

Identifique las tendencias críticas en materia de siniestros, suscripciones y riesgos al instante: no más datos ocultos, sistemas desconectados o informes lentos que provocan la pérdida de oportunidades y la pérdida de ingresos.

Desbloquee información oculta

Analice al instante los patrones de siniestros, las tendencias de riesgo y el desempeño de las pólizas.

Attorney Demands
Obtenga respuestas en tiempo real

No más esperas para recibir informes, solo tienes que preguntar y obtener resultados instantáneos.

New Business in Insurance
Mejore la toma de decisiones

Tome decisiones respaldadas por datos sobre precios, detección de fraudes y estrategias de reclamaciones.

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Integre sin problemas

Conéctese sin esfuerzo con sus sistemas actuales para obtener una única fuente de información fiable.

Cómo utilizan las aseguradoras el almacén de datos para obtener una ventaja competitiva

Insurance Insights Icon
«¿Qué pólizas tuvieron el índice de pérdidas más alto en el último año?»
Analice al instante el desempeño de las políticas y perfeccione las estrategias de precios.
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«¿Qué reclamantes han presentado la mayor cantidad de reclamaciones en los últimos 6 meses?»
Identifique rápidamente a los reclamantes de alto riesgo y los posibles patrones de fraude.
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«¿Cuál es la tendencia de las reclamaciones por lesiones corporales en los últimos 3 años?»
Utilice los datos históricos para refinar las evaluaciones y previsiones de riesgos.

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